【回顾】【沙龙（第97期）】人工智能赋能音乐教学与创作实践

为进一步活跃学术氛围，激发青年学者学术兴趣，加强青年学者的跨学科交流，促进青年学术团队建设，第九十七期人文社会科学青年学者学术沙龙活动于6月15日成功举行，内容总结如下：

2026年6月15日，由学校文科建设处主办、文法学院承办的人文社会科学青年学者沙龙在文理楼举行，主题为“人工智能赋能音乐教育和创作实践”。东莞理工学院教育系主任况小雪、青年教师张钦全先后作主旨发言，文法学院副院长刘清老师，胥丹青及团队代表高铭逊作交流发言。沙龙由文法学院胥丹青讲师主持，文法学院副院长刘清老师及本科学生到场参与。

胥丹青老师代表学院对与会嘉宾与师生表示欢迎和感谢，并介绍了本次沙龙的举办背景与研讨议程。她指出，随着生成式人工智能技术的快速发展，人工智能正深度嵌入高校教学、学生学习、艺术创作与技能训练等多个场景，对传统课堂组织方式、师生互动模式以及艺术教育实践路径提出了新的机遇与挑战。本次沙龙以“人工智能赋能音乐教育和创作实践”为主题，聚焦人工智能与高校学习生态、音乐教育实践之间的交叉融合，围绕技术应用、教学转型、学习行为、风险回应与育人机制等问题展开深入交流。

况小雪老师围绕“生成式人工智能嵌入高校学习生态的机制、风险与育人回应——基于大学生AI使用行为与认知卸载的实证分析”作主旨发言。她基于问卷调查等实证研究方法，系统呈现了当代大学生使用人工智能的频率、方式与主要场景，并从学习效率提升、情绪支持、建议获取、任务辅助等方面分析了人工智能吸引学生使用的内在原因。她指出，大学生在与人工智能互动过程中并非完全被动接受，多数学生仍会进行筛选、比较与自我判断，但也存在认知卸载、浅层依赖、批判性思维弱化等潜在风险。面对人工智能重塑学习生态的新形势，高校教育应主动调整教学理念和课堂结构，从单纯知识传授转向能力培养、价值引导与高阶思维训练并重。她强调，人工智能并不是简单替代教师，而应成为回应学生现实困难、补足学习支持缺口的重要工具。

张钦全老师围绕“钢琴学习初级阶段中传统钢琴教学与人工智能软件相结合的教学路径探索”作主旨发言。他立足钢琴基础教学实践，分析了人工智能技术在节奏识别、音准反馈、练习陪伴、学习兴趣激发等方面的应用价值，并结合三款钢琴教学辅助软件的功能特点，对其优势与局限进行了比较。他指出，人工智能软件能够在初级钢琴学习阶段为学生提供即时反馈、重复训练和个性化练习支持，有助于提升基础技能训练的效率和趣味性，但其在音乐表现力、情感处理、审美判断以及个体化教学指导方面仍无法替代教师作用。对此，钢琴教学应坚持“传统教学为本、智能工具为辅”的原则，将人工智能软件合理嵌入课前预习、课后练习、阶段性检测和自主学习等环节。

胥丹青老师及团队代表高铭逊结合自身参与音乐分析程序项目的实践经历，分享了人工智能对音乐学习、项目研究和个人成长带来的启发。现阶段团队项目以流行音乐分析为主，分析中需要大量重复性基础的工作，通过程序对MIDI音乐数据进行自动和声分析，实现和弦识别、调性判断、转调追踪及常见和声进行统计等功能，从而提高音乐分析效率，为后续音乐研究提供结构化数据支持。对于音乐专业学生而言，编程、软件开发和数据分析具有一定门槛，而人工智能能够在资料筛选、代码示例、思路梳理和问题排查等方面提供帮助，使学生更快进入问题本身。但人工智能不能替代人的思考与判断，更不能替代人对音乐情感、审美经验和文化语境的理解。AI在音乐领域最现实、也最有价值的角色应是“辅助者”而非“替代者”。

在互动交流环节，参会师生围绕人工智能是否会削弱学生自主思考能力、生成式人工智能在高校课堂中的规范使用、音乐教育中技术辅助与审美培养的关系、人工智能软件在钢琴教学中的适用边界，以及AI工具如何辅助音乐分析与创作实践等问题进行了提问与讨论。三位主讲教师结合各自研究与教学实践进行了回应，学生代表也从项目实践角度分享了AI辅助学习和跨学科探索的经验，现场交流充分，气氛热烈。

最后，胥丹青老师对本次沙龙进行了总结。她认为，两位老师的发言分别从高校学习生态与音乐教育实践两个层面展开，学生代表的分享则从学习者和实践者角度呈现了人工智能参与音乐研究与创作实践的具体可能。三方面内容相互呼应，体现了教育研究、艺术实践与智能技术之间的跨学科对话。人工智能赋能教育的关键，不在于简单追求技术替代，而在于通过合理设计实现技术支持、教师引导与学生主体发展的有机统一。

本次沙龙围绕人工智能背景下高校教学转型、学生学习方式变化以及音乐教育与创作实践创新等议题展开深入研讨，进一步拓展了师生对人工智能赋能教育的理解，促进了教育学、艺术学与智能技术应用之间的交流互鉴，对推动学院跨学科研究、教学改革与人才培养具有积极意义。